对话奇富科技CEO吴海生：智能体在金融领域的应用需保持高度谨慎；平衡安全与效能是关键。

在中国发展高层论坛2026年年会期间，奇富科技首席执行官吴海生接受了媒体专访，就人工智能智能体技术在金融行业的落地展开深入交流。他强调，Openclaw作为一款功能强大的产品，其强大能力往往建立在用户授权范围扩大的基础上，这直接关系到个人数据与企业信息的保护。因此，在推动技术应用的过程中，必须认真寻找安全防护与功能发挥之间的合理平衡点。

吴海生特别提醒，将智能体引入金融场景需要采取极其谨慎的态度。如果在组织内部部署这类产品，就相当于将敏感的公司数据置于开放网络环境中，从而显著增加数据保护方面的潜在风险。对于金融科技领域而言，这种风险表现得更为明显。因为金融业务不仅涉及信息安全，更直接关联到财产安全，其整体风险敞口相对较大。在实际操作中，企业必须充分评估这些因素，避免因技术引入而带来不必要的暴露。

在对话过程中，吴海生还对比了国内外智能体应用环境的差异。他指出，国外许多社交和电商平台在接口开放性上相对便利，智能体能够较为顺畅地调用相关服务来完成订餐、支付等日常任务。然而，中国互联网的发展路径具有自身特点，接口开放程度受到现实条件的限制。这使得国内智能体的实际应用仍需通过更多实践来逐步探索和完善，以适应本土的生态特点。

据了解，奇富科技已经在风险识别、智能客服以及运营决策等多个业务环节实现了人工智能技术的有效落地，并且持续推动AI在复杂金融场景中的潜力挖掘。公司计划在2026年依托AI技术优势，进一步加快海外市场的拓展步伐，业务足迹将覆盖欧洲、拉美以及东南亚等多个地区。这种布局不仅有助于提升全球竞争力，也为金融服务智能化提供了更广阔的实践空间。

吴海生以银行业务中的具体场景为例，说明人工智能的应用价值。银行在日常运营中常常需要处理大量人工主导的信息工作，例如企业申请授信时提交的各类文本、图像和视频材料。传统方式依赖人工经验，不仅处理速度较慢，还容易受到主观判断和经验局限的影响。通过引入AI技术，这些材料的处理精度和效率能够得到明显改善，帮助金融机构更好地应对复杂的数据挑战。

他进一步举例，一个小微企业可能提交几十页甚至更多的材料，人工审核过程不仅耗时较长，还存在一定的错误概率和主观偏差。而人工智能的应用可以在很大程度上优化这一流程，将原本需要较长时间的处理工作显著缩短，从而提升整体运营效能。吴海生认为，这种变化为金融机构带来了切实的帮助，同时也凸显了技术在降低人为因素干扰方面的积极作用。

关于金融机构应用AI的路径选择，吴海生提出两大主要方向。首先是尽可能减少直接触及资金相关的核心任务，其次是采用“副驾驶”式的辅助模式，最终仍由人工担任主驾驶角色进行把关。他表示，在未来一段时间内，风控环节仍需要以人工主导为主，只有在安全机制得到充分验证之后，才可以逐步扩展到更为复杂的业务领域。这种渐进式推进有助于确保整体系统的稳定性和可靠性。

吴海生将特斯拉在自动驾驶领域的演进作为参考范例，从最初学习人类驾驶行为，到实现半自动辅助，再逐步迈向完全自动驾驶。这一过程体现了技术发展需要经历从辅助到自主的谨慎过渡。金融机构在AI应用上也可以借鉴类似思路，通过持续的技术迭代和人工协同，逐步构建更为成熟的应用框架。

对于银行业对AI技术的整体心态，吴海生形容为兴奋与担忧相互交织。兴奋源于DeepSeek、Openclaw等技术带来的创新突破，而担忧则来自不采用技术可能导致的竞争落后，以及采用后面临的安全风险挑战。他认为，金融机构正积极寻求平衡之道，这一过程既依赖技术的不断优化，也需要人工与智能的紧密配合。同时，技术开发本身必须在安全设计上给予更多重视，以构建可靠的防护体系。

整体而言，此次对话反映出金融行业在智能化转型中的理性思考。奇富科技作为行业参与者，通过实际落地经验分享了AI应用的机遇与挑战，为业界提供了有益参考。在“十五五”规划背景下，AI与金融的深度融合有望推动高质量发展，但前提是始终将安全置于重要位置，通过平衡创新与风险来实现可持续进步。（改写自相关报道）